iMagine

Il progetto iMagine è un'azione di ricerca e innovazione per le infrastrutture di ricerca, finanziata attraverso il programma di lavoro Horizon Europe per il periodo 2021-2022. Il progetto sviluppa servizi a supporto delle infrastrutture di ricerca per un migliore utilizzo dei dati di imaging provenienti da diverse aree tematiche. In particolare, iMagine, Dati e servizi di imaging per le scienze acquatiche, fornisce un portafoglio di set di dati di imaging "liberi nel punto di utilizzo", strumenti di analisi delle immagini ad alte prestazioni dotati di intelligenza artificiale (IA) e linee guida sulle migliori pratiche per l'analisi scientifica delle immagini.

Questi servizi e materiali consentono un'elaborazione e un'analisi migliori e più efficienti dei dati di imaging nella ricerca marina e d'acqua dolce, accelerando le conoscenze scientifiche sui processi e le misure fondamentali per la salute degli oceani, dei mari, delle acque costiere e interne. Basandosi sulla piattaforma di calcolo dello European Open Science Cloud (EOSC), il progetto fornisce una struttura per lo sviluppo e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale, che possono essere adottati dai ricercatori per perfezionare le loro applicazioni per la mitigazione dell'inquinamento idrico, la biodiversità e gli studi sugli ecosistemi, l’analisi dei cambiamenti climatici e il monitoraggio delle spiagge, ma anche per lo sviluppo e l'ottimizzazione di altre applicazioni basate sull'IA in questi campi. La struttura iMagine IA offre reti neurali, post-elaborazione parallela di dati molto grandi e analisi di enormi flussi di dati online in ambienti distribuiti. Tramite iMagine 12 Infrastrutture di ricerca (RIs) condividono oltre 9 milioni di immagini e 8 applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Avere così tanti rappresentanti delle RI e degli istituti IT ha permesso al progetto di sviluppare un portafoglio di servizi di elaborazione delle immagini di grande interesse che ha dato inoltre origine a diverse Best Practice. Le sinergie infatti tra i casi d'uso porteranno a soluzioni comuni nella gestione dei dati, nel controllo della qualità, nelle prestazioni, nell'integrazione, e nella FAIRness, contribuendo all'armonizzazione tra le RIs e alimentando le iMagine Best Practice. I risultati del progetto sono integrati e apportano importanti contributi dalle RIs e dalle infrastrutture elettroniche a EOSC e al progetto di Intelligenza Artificiale dell'Unione Europea (AI4EU).